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画像センサを導入すると、どんなメリットがあるのかいまいちピンと来ないということはありませんか？
ここでは画像センサの導入により具体的にどのようなメリットがあるのかをご紹介します。
随時、ご紹介事例を追加していきますのでご期待ください。
確実な検査で「不良品流出防止」
・目視検査のため見逃しが発生していた
・光電センサによる検査の誤判定があった
・全数、常に一定の基準で検査を行なうため、見逃しがありません！
・光電センサに比べ微妙な判断が確実に可能。ワークの個体差や搬送時のズレにも対応が可能なため、
判定精度が向上します！
具体的な解決事例
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問題点 「キャップの異品種混入検査」を色判別センサでチェックしていましたが、色の違いがほとんど無い形状違いの異品検出は対応できませんでした。 |
画像センサで解決！ 画像センサにて色の面積で判定し、 |
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オススメのより詳しい事例や技術資料 |
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問題点 「シートの継ぎ目検出」をセンサにておこなっていましたが、最重要課題である「シート上の異物付着」は幅方向のどこに発生するか分からず、ラインスピードが100m/分と高速なため、目視による検査も追いつきませんでした。 |
画像センサで解決！ 画像センサによる超高速処理により全幅に対して異物・継ぎ目とも、もれなく検査をすることが可能となり、不良流出を防ぐことが可能となりました。 |
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オススメのより詳しい事例や技術資料 |
- 不良品流出防止
- 歩留まり向上
確実な検査で「歩留まり向上」
・光電センサの誤判定による良品の不良判定で、歩留まりが低下していた
・光電センサによる検査の誤判定があった
・光電センサに多い、搬送時の位置ズレによる誤判定や、
ワークの表面状態の変化による誤判定などの問題を解決し、歩留まりを向上します！
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問題点 「シール貼り位置検査」をセンサでチェックしていましたが、搬送時にワークの姿勢が変わることで誤動作することがありました。 |
画像センサで解決！ 画像センサの特徴でもある「位置補正」機能により、ワークの姿勢が傾いても、追従→計測位置補正後に検査することが可能となり誤排出が減りました。 |
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オススメのより詳しい事例や技術資料 |
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問題点 「シール剤の塗布有無」を光電センサでチェックしていましたが、シール剤の光沢状態で誤動作することがありました。また、ポイントでの検査になるため全周チェックすることが不可能でした。 |
画像センサで解決！ 二次元的に検査することで光沢の影響が平均化され 誤動作が減り、全周の塗布切れチェックが可能になりました。最適な照明を選ぶことで、より正確なチェックができます。 |
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- 不良品流出防止
- 歩留まり向上
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