品種判別（異品種・機種判別）が重要な3つの理由
多品種を同じラインで扱う現場では、異品種の混入や機種取り違えが起きやすく、正しく品種判別できないとさまざまな損失につながります。
異品種混入・機種取り違えが流出する
形状や色がよく似た製品を同一ラインで生産・搬送すると、異品種の混入や機種の取り違えが起こります。誤った品種が後工程や出荷に流れると、組立不良やリコール、顧客クレームに直結します。特に段取り替え直後や多品種少量生産では取り違えが起きやすく、品種を工程内で確実に見分ける仕組みがないと、流出リスクをゼロにできません。
目視・治具による判別には限界がある
人の目による品種判別は、似た形状・色の識別で見落としが生じ、判断が作業者の熟練度に左右されます。品種ごとに専用治具を用意する方法は、段取り替えのたびに交換や調整が必要で、多品種対応ではコストと手間が膨らみます。抜き取りでは混入を見逃すため、全数を自動で見分けられる非接触の手段が求められます。
位置ズレ・外乱で従来手法が不安定になる
ワークの位置ズレや傾き、外乱光や背景の変化があると、単純なパターンマッチや光電・カラーセンサでは判別が不安定になり、誤判定が増えます。品種が増えるほどしきい値やテンプレートの登録・調整が煩雑になり、設定負荷が高まります。多品種・変動環境でも安定して品種を見分けられる方式が必要です。
画像処理による品種判別の主な方式
品種判別は、対象物の特徴に応じて方式を使い分けます。IV4シリーズはこれらをAIで統合し、位置ズレや外乱に強い判別を実現します。
AI学習サーチ
OK/NGを登録するだけでAIが特徴を抽出し、位置ズレ・傾き・外乱光に影響されず品種を見分けます。
輪郭・形状・寸法
輪郭や幅・直径などの形状差から品種を判別。似た形の機種の取り違えを検出します。
カラー（色）判別
色味の違いで銘柄・グレードを見分けます。表裏・方向の違いの判別にも活用できます。
品種判別の方式比較
判別方式によって、多品種・形状差への対応や、位置ズレ・外乱光への強さ、設定の手軽さに差があります。
| 比較項目 | IV4シリーズ （AI学習サーチ） |
目視判別 | 光電・カラーセンサ | 従来パターンマッチ |
|---|---|---|---|---|
| 多品種・形状差への対応 | ○ 学習で幅広く対応 | △ 熟練度に依存 | × 単機能で限定的 | △ 品種ごと登録が必要 |
| 位置ズレ・傾き耐性 | ○ 位置補正で安定 | △ 見る角度で変わる | × 位置固定が前提 | × ズレで誤判定 |
| 外乱光・背景変化への強さ | ○ AIが影響を吸収 | △ 環境に左右される | △ 反射で誤検知 | × しきい値調整が煩雑 |
| 設定の手軽さ | ○ OK/NG登録だけ | ○ 設定不要 | △ しきい値調整 | × テンプレ登録・調整 |
| 異品種混入の検出 | ○ 全数で判別・混入確認 | × 抜き取りで見逃し | △ 単純な違いのみ | △ 登録品種に限る |
| 役割（得意領域） | ◎ 多品種の品種判別を全数・安定 | 簡易確認（低速） | 単純な色・有無 | 固定品種の判別 |
IV4シリーズを選ぶ理由
IV4シリーズは"見つけるAI"と"見分けるAI"を凝縮した学習サーチにより、位置ズレ・傾き・外乱光・背景変化の影響を受けずに品種を判別します。OK/NGワークを登録するだけで違いを自動抽出し、品種ごとのテンプレート調整や治具交換を最小化。多品種少量生産でも異品種混入を全数で防げます。
品種判別に対応するIV4シリーズ
AIを搭載した画像センサ。多品種の異品種・機種判別を、非接触・全数で安定して行います。
AI搭載 画像センサ
IV4シリーズ
IV4シリーズは、"見つけるAI"と"見分けるAI"を1ツールに凝縮した学習サーチを搭載したAI画像センサです。OK/NGワークを登録するだけで違いを自動抽出し、位置ズレ・傾き・外乱光・背景変化の影響を受けずに品種・機種を判別します。輪郭・幅・直径などの形状ツールやカラー判別、学習カウントによる異品種混入確認も1台で構成でき、車種・機種の判別から部品の表裏・方向の判別まで幅広い品種判別に対応します。AI撮像がフォーカスと明るさを自動最適化し、金属光沢や表面状態の影響を抑えて安定した画像を取得。設置距離50mm〜3m以上、狭視野から広視野まで選べ、多品種の切り替えもプログラム切換で素早く行えます。アンプ内蔵スマートカメラと小型モデルから、設置環境に合わせて選定できます。
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画像処理による品種判別の活用例
車種・機種の判別から異品種混入の判別、部品の表裏判別まで、さまざまな対象物で品種判別が活用されています。
車種（機種）の判別
車体パネルの形状差から車種をAIの学習サーチで判別。位置ズレや外乱光に影響されず、機種の取り違えを防ぎます。
パーツフィーダー上の異品判別
フィーダー上を流れる部品の異品種混入を判別。多品種が混在する供給工程でも混入を全数で検出します。
チップ抵抗器の表裏判別
表示面の有無で部品の表裏（品種）を判別。微小な部品でも位置ズレに強く、安定して見分けます。
品種判別（IV4シリーズ）に関するよくあるご質問
- 品種判別とは何ですか？
- 形状・色・表裏などの違いから、製品の異品種や機種を見分ける検査です。画像処理で行うと、多品種を同一ラインで全数・非接触に判別できます。
- 画像処理による品種判別にはどんな方式がありますか？
- AI学習サーチ、輪郭・形状・寸法による判別、カラー（色）判別などがあります。IV4シリーズはこれらをAIで統合し使い分けられます。
- AIと従来のパターンマッチはどう違いますか？
- 従来はテンプレート登録やしきい値調整が必要で位置ズレに弱い一方、AI学習サーチはOK/NGを登録するだけで、位置ズレ・外乱光・背景変化に強く判別します。
- 多品種でも設定は簡単ですか？
- 簡単です。OK/NGワークの登録で違いを自動抽出でき、品種ごとの治具交換や細かな調整を最小化。プログラム切換で多品種にも素早く対応します。
- ワークが位置ズレしても判別できますか？
- 判別できます。位置補正機能とAI学習サーチにより、位置ズレや傾きがあっても安定して品種を見分けます。
- 異品種の混入も検出できますか？
- 検出できます。学習カウントは異品種混入の確認にも利用でき、供給・搬送工程での混入を全数で検出します。
品種判別・異品種混入対策、お気軽にご相談ください
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