用途事例

自動車業界

画像センサを使った自動車業界での事例を紹介しています。

複数ナットの有無検出

自動車ボデーの溶接工程において、ナットが正しい数で溶接されているかどうか複数同時に検出します。

ワークにネジが４個正しく存在し、ネジ締めミス・工程飛ばしが無いかを確認し後工程での歩留りを向上させます。

ケース内に自動車部品が正しい数量で挿入されているか、また正しい方向で挿入されているかを検出しポカヨケを行います。

ハンドルの組み付け工程において、複数のネジが正しく組み付けられているかを判別し、ポカヨケを行います。

クランクシャフトの搬送工程において、製品の幅を検出し、品種違いが混入していないか確認します。

エンジンブロックの刻印を検出し、判別することでトレーサビリティ対策を行います。

ハンドルの組み付け工程において、ボタンが正しく組み付けられるかを判別し、ポカヨケを行います。

自動車部品の組付工程において、Oリングが正しい位置にセットされているかどうかを判別し、歩留り向上を行います。

多品種混在のラインで、正しいギヤがセットされているかどうかの品種判別を行います。

自動車内装部品の組み付け工程において、クリップが正しい数であるかどうかを複数同時に検出し、歩留り向上を行います。

加工後のギヤ搬送工程において、ギヤの形状を検出し、表裏が正しく並んでいるかを判別します。

異品種混入防止のために、構成部品の色の違いからインジェクターの品種判別を行います。

ポカヨケとして、製品の溝の数でピストンの品種判別を行い、試験プログラムと品種が一致していることを確認します。

異品種混入防止のために、構成部品の色の違いからスパークプラグの品種判別を行います。

自動車のヘッドライトの完成検査において、正しく点灯するかどうかを判別し、ポカヨケを行います。

自動車用シートの組立工程において、シートフレームの刻印によって左右（LR）のシートを判別し、ポカヨケを行います。

スパークプラグの検査工程において、製品を識別する刻印があるかないかを検出し、ポカヨケを行います。

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